AvgEmbSim

新方法使用嵌入式度量知识图谱间的语义相似性

研究人员开发了一种新方法来衡量知识图谱（KGs）之间的语义相似性，解决了现有方法主要关注实体、关系和三元组的局限性。所提出的技术通过比较知识图谱的底层信息来评估图级别语义，而不是仅仅依赖结构模式。使用从文本文档派生的自定义语义匹配数据集进行的实验表明，新的基于知识图谱嵌入的方法，特别是EmbPairSim评分函数，在捕获图对图语义相似性方面优于Sentence-BERT等传统方法。