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实体 AV-Deepfake1M: A Large-Scale LLM-Driven Audio-Visual Deepfake Dataset

AV-Deepfake1M: A Large-Scale LLM-Driven Audio-Visual Deepfake Dataset

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  1. TOOL · CL_20644 ·

    众包在可靠检测视听深度伪造方面面临挑战

    一项新的研究论文探讨了众包在检测视听深度伪造方面的有效性。研究发现，虽然普通大众在识别真实视频方面表现良好，但他们经常会错过被篡改的内容，并且难以准确指出篡改的类型或时间戳。聚合判断可以提高真实性检测的准确性，但并不能完全解决漏检篡改内容的问题，也无法解决识别特定篡改类型（尤其是视听结合的深度伪造）的困难。