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AutoSaddler
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微软的AutoSaddler自动化AI代理工具链优化
微软的研究人员开发了AutoSaddler，这是一个旨在自动优化AI代理工具链的新系统。该方法将工具链视为代码，并利用失败跟踪离线学习进行修补。AutoSaddler会迭代地运行任务，诊断失败，为提示和控制逻辑生成结构化补丁，并在更新前验证这些更改。与基础工具链相比，该系统在GAIA2上取得了9.0分的提升，在SWE-Bench Pro上取得了9.6分的提升，在Terminal-Bench 2.0上取得了10.0分的提升，显示出显著的改进。
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OpenAI 的 Jalapeño 芯片声称效率提升；智能体系统演进
OpenAI 发布了其定制推理芯片 Jalapeño 的基准测试细节，声称与英伟达的 GB200 和 GB300 系统相比，在效率和延迟方面有显著提升。该芯片据称提供更高的每瓦性能和更低的延迟，预计将于年底部署。同时，智能体框架（agent harnesses）和记忆系统正演变为一等组件，新的研究和开源项目专注于结构化智能体优化、持久化智能体和企业级基础设施。这一转变表明智能体系统正朝着更强大、更适应性的方向发展，框架设计与模型选择同等重要。