AutoRelAnnotator

新系统为付费搜索生成高质量相关性标注

研究人员开发了AutoRelAnnotator，一个新颖的系统，旨在以更低的成本大规模生成付费搜索的高质量相关性标注。该系统采用校准模型级联，通过逐步增大的微调分类器来处理查询。这种方法通过特定领域的微调优化了准确性，并通过级联实现了成本效益，每类等渗校准进一步提高了性能。AutoRelAnnotator已在生产环境中得到验证，处理了超过1.5亿个标注，并加速了搜索和广告系统的实验周期。