Autoregressive Boltzmann Generators

新型自回归玻尔兹曼生成器利用LLM架构进行分子采样

研究人员推出了一种名为自回归玻尔兹曼生成器（ArBG）的新框架，旨在改进热力学平衡下分子系统的采样。与依赖归一化流的先前方法不同，ArBG采用了自回归建模方法，借鉴了大型语言模型中有效的架构。这一新颖的框架规避了基于流的模型限制，提供了更高的可扩展性和性能，尤其是在较大的肽系统中。该论文还介绍了Robin，一个拥有1.32亿参数、使用ArBG训练的模型，该模型显著降低了小型肽系统的能量误差，性能优于先前的最先进模型。