AutoPET dataset

AI框架MuDuo利用双基础模型增强PET/CT分割

研究人员开发了一种新颖的互蒸馏框架MuDuo，用于PET/CT扫描的半监督分割，解决了肿瘤学中手动标注成本高昂的问题。该框架利用SAM-Med3D（用于CT）和SegAnyPET（用于PET）这两个基础模型，将知识蒸馏到一个轻量级的学生网络中。MuDuo有效地利用了未标记数据，在仅使用少量标记案例的情况下，在AutoPET数据集上取得了最先进的性能。