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Automotive Glass Run Channel

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  1. TOOL · CL_286976 ·

    新框架提高了工程逆向设计中的数据效率

    研究人员开发了一个名为 CoNN-AL 的新框架,以解决工程逆向设计问题中数据采集成本高昂的问题。该框架将流式主动学习与带有去噪自动编码器的协同神经网络 (CoNN-DAE) 相结合,以有效地选择最具信息量的样本进行标记。在大型汽车玻璃导槽数据集上进行测试,CoNN-AL 使用的标签数量远少于随机抽样,就达到了很高的 R 方值,证明了其在数据高效设计方面的有效性。