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实体 Automatically Differentiable Nonlinear Tensor Networks

Automatically Differentiable Nonlinear Tensor Networks

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  1. RESEARCH · CL_65447 ·

    新研究探索张量网络和微分等价性用于神经网络压缩

    两篇新研究论文探索了压缩深度神经网络的新颖方法。第一篇论文介绍了自动可微分非线性张量网络 (ADNTNs),它使用小型核心张量和非线性激活的层次结构来实现显著的压缩率,有时超过 77,000 倍,同时在 AlexNet 和 VGG-16 等基准测试中保持甚至提高准确性。第二篇论文提出了一种互补的方法,使用近似微分等价性来聚合具有相似功能行为的神经元,将网络编码为多项式 ODE 系统,并识别具有匹配动力学的神经元。该方法为以权重为中心的…