automatic train operation

GitOps 架构简化了自动列车运行的 AI 数据集管理

本文介绍了一种新颖的、基于 GitOps 的架构，用于管理大规模、动态标注数据集中至关重要的元数据，这些数据对自动列车运行 (ATO) AI 系统至关重要。通过采用代码即数据 (Data-as-Code) 原则、CI/CD 管道和静态站点生成，所提出的系统简化了开发人员的工作流程，增强了可追溯性，并确保了法规遵从性。该方法旨在克服传统数据目录的局限性，这些目录通常存在高运营开销和与开发过程集成性差的问题。