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Automatic Grading Systems

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  1. TOOL · CL_68338 ·

    提示注入攻击威胁基于大语言模型的评分系统

    研究人员探讨了针对基于大语言模型的自动评分系统的提示注入攻击,发现这些系统极易受到攻击。这些攻击可以操纵系统给出虚高的分数,损害教育评估的完整性。该研究展示了此类攻击的有效性,并评估了现有防御措施,强调了在教育领域开发更安全的LLM应用的需求。