Automated program repair tool

新的CoHarden框架通过迭代测试加固改进了AI驱动的错误修复

研究人员开发了一个名为CoHarden的新框架，以提高使用大型语言模型（LLMs）的自动化程序修复（APR）的有效性。该框架通过引入“宽松”测试的概念来解决现有错误修复测试（BRTs）的局限性，这些测试可能会错误地通过有缺陷的补丁。CoHarden迭代地改进测试和修复，确保生成的测试不会引入回归，从而提高修复成功率。在SWE-bench Verified基准上的实验表明，CoHarden在解决错误方面显著优于以前的基线。