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  1. TOOL · CL_165337 ·

    LLM在2026年IMO数学问题上的比较;前沿模型领先

    对各种大型语言模型(LLM)在2026年国际数学奥林匹克(IMO)问题上的比较显示,Sol和Fable等前沿模型取得了接近满分的成绩,无论使用何种编排工具。Anthropic的Sonnet和Opus模型在没有工具的情况下表现不佳,但在使用特定提供商的工具后有所改善,并使用自定义多智能体工具AutoFyn取得了进一步的提升。即使使用了AutoFyn,这些模型的表现也未能赶上前沿模型。开源模型GLM在没有工具的情况下表现与Sonnet相似…