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Eugene Yan 建议不要在单元测试中模拟机器学习模型

Eugene Yan 的文章讨论了将传统单元测试实践应用于机器学习代码的挑战。与手工编写逻辑的标准软件不同，ML 模型从数据中学习逻辑，使得直接测试这种学习到的逻辑变得复杂。Yan 建议，虽然在软件中模拟依赖项很常见，但 ML 单元测试可能需要与实际模型进行交互，特别是为了验证训练进度或推理的正确性。他提出使用小型、自包含的数据样本，并使用随机或空权重进行测试，以克服大型模型尺寸和推理速度慢的问题。