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AutoCog
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AI系统利用模拟数据发现人类行为理论
研究人员开发了一个自动化认知科学家（AutoCog）系统，该系统使用LLM代理来设计和进行模拟人类行为的实验。该系统成功地从模拟数据中生成了能够泛化到真实人类数据（在多属性决策任务中）的理论。在保留实验方面，AutoCog系统的表现优于现有理论，证明了不完美的模拟器在理论发现循环中使用时，仍然可以产生有价值的、可泛化的见解。
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AI系统自动化心理学理论发现和实验
研究人员开发了先进的AI系统auto-psych和AutoCog，能够自动化发现心理学理论的科学过程。这些系统使用由代理驱动的循环来生成假设、设计实验、通过众包收集人类数据并分析结果。这两个系统都已成功地从合成数据中恢复了已知理论，更重要的是，它们生成了在拟合人类行为数据方面优于现有理论的新颖理论。这项工作标志着将认知理论构建变成一个明确的、累积的科学事业迈出了重要一步。