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TOOL · CL_122958 · Jul 3 · 04:00

新的agentic工作流自动化联邦学习算法搜索

研究人员开发了Auto-FL-Research (AFR)，一个受约束的编码代理工作流，旨在自动化有效联邦学习算法的搜索。该系统允许代理提出并实现各种算法选择，例如优化器变体、服务器聚合规则和本地训练计划，同时保持计算预算、通信和评估的固定参数。在医疗保健和LEAF数据集上的评估显示，在多项任务上取得了性能提升，但也突显了种子敏感和搜索选择的失败案例，区分了真实的算法改进和搜索过程的产物。