实体
Auto ARIMA
Auto ARIMA
PulseAugur coverage of Auto ARIMA — every cluster mentioning Auto ARIMA across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
大型语言模型在实时经济预测方面表现出与专家相当的准确性
一个名为LiveMacroEval的新基准已被开发出来，用于评估大型语言模型（LLMs）的实时宏观经济预测能力。该基准旨在抵抗数据污染，评估LLM代理在发布前窗口期内对十六项美国宏观经济指标的每小时预测。将LLMs的表现与机构预测、专业共识和ARIMA基线进行比较，发现总体准确性在这些基准之间具有可比性。
-
Google Research 发布 TimesFM 2.5，用于零样本时间序列预测
Google Research 发布了 TimesFM 2.5，这是一个开源的时间序列预测基础模型。该模型拥有 2 亿个参数和高达 16,384 个点的上下文窗口，无需特定任务的训练数据即可预测未来趋势，以零样本（zero-shot）方式运行。与 Auto ARIMA 等传统方法相比，它在基准测试中显示出更高的准确性，平均绝对误差（Mean Absolute Error）降低了 15-25%，尽管其在某些稳定时间序列上的表现可能与经典…