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一种观点认为AI无法实现真实性的自动化
一种观点认为，真实性是人类互动和商业中的关键要素，无法通过AI实现自动化。真正的真实性源于拥有过去和未来的真实个体，从而建立真诚的联系。AI生成的内容是短暂的，缺乏个人深度，无法培养这种联系。尽管AI可能超越人类能力，但人类对联系和社区的独特需求将始终与机器的关系区分开来。
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可验证记录对 AI 控制和问责至关重要，而不仅仅是证明
Mastodon 用户 Mickai 发布的一系列帖子认为，在 AI 系统中，尤其是在公共部门和国防领域，真正的控制和问责依赖于可验证的、已密封的、已锚定的记录，而不是单纯的证明或数据驻留。作者强调，后量子密码学对于确保这些记录的真实性至关重要，而不仅仅是保密性。这种方法被认为是解决‘供应商证明陷阱’、许多 AI 代理项目因治理差距而失败以及 GDPR 和欧盟 AI 法案等法规的冲突要求等问题的解决方案。
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AI署名争议引发30年前的‘首个生成式AI丑闻’
1997年12月，艺术和文化评论家们在几个邮件列表中发布了模拟帖子，引发了关于AI署名和真实性的早期辩论。这一发生在30年前的事件，如今被强调为生成式AI争议史上的一个基础性时刻。据报道，这些模拟帖子的作者在三十年后已被确认。