Ausgrid

MATNet Transformer模型提升光伏发电预测精度

研究人员开发了MATNet，这是一种新颖的基于Transformer的多模态架构，用于日前光伏（PV）发电预测。该基于AI的模型采用多级联合融合方法和软注意力机制，整合了历史光伏数据与历史和预测的天气数据。在Ausgrid基准数据集上进行评估，MATNet的性能显著优于现有模型，RMSE相对提高了65%。该模型还表现出对缺失数据和域偏移的鲁棒性，以及良好的计算效率。