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Aurora AI forecasting model

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  1. TOOL · CL_198224 ·

    地球观测嵌入提升天气降尺度精度

    研究人员证明，地球观测嵌入可以作为概率天气降尺度的有效描述符。通过将这些源自10米分辨率TESSERA数据的嵌入集成到卷积条件神经网络中，他们提高了2米温度和10米风速预测的准确性。该方法在不同气候区域，即使使用Aurora AI预测模型等不同输入数据，在温度的CRPS技能方面也提高了11.5%，在风速方面提高了6.2%。