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实体 Aurélie Boisbunon

Aurélie Boisbunon

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  1. TOOL · CL_105061 ·

    新研究质疑AI域适应在6G网络中的能效

    一篇新研究论文探讨了在6G无线网络背景下无监督域适应（UDA）的能效问题。该研究调查了UDA流程的复杂性（UDA在无需新标签的情况下将模型适应不断变化的数据分布）是否会导致比传统重新训练方法更高的能耗。研究旨在确定在考虑能耗和标注工作量的同时，UDA比重新训练更节能的最小目标域数量。