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  1. RESEARCH · CL_271118 ·

    新的LLM研究以多模态和跨语言模型为目标,用于金融预测 · 跟踪6个来源

    研究人员正在开发用于金融预测和时间序列分析的高级语言模型。OpenTSLM TeeMoE通过整合多个专业专家,统一了预测、上下文预测和时间推理。DualCast使用双路径框架来预测金融时间序列,并在预测时整合新闻。另一种方法NMIXX,将现有的编码器应用于跨语言金融文本分析,提高了金融相关性,但略微降低了通用领域相关性。此外,还创建了一个新的基准MM-FinEval,用于评估多模态LLM在金融任务中的表现,使用财报电话会议中的文本、音…