Aumann-Shapley values

OperatorSHAP 为神经算子提供快速、准确的 Shapley 值估计

研究人员开发了 OperatorSHAP，一种用于估计神经算子中 Shapley 值的新颖方法。该方法解决了现有可解释性技术（如 FastSHAP）的计算成本和输入限制问题，特别适用于涉及不规则数据网格的应用。OperatorSHAP 提供了一种与网格无关的归因方法和一种与 Aumann-Shapley 值相关联的训练程序，在不同分辨率和网格大小下，无需重新训练即可与离散 Shapley 值保持一致。