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  1. TOOL · CL_303450 ·

    新方法解决支持音频的大型语言模型中的性别偏见

    研究人员开发了新的方法来减轻支持音频的大型语言模型(AuLLMs)中的性别偏见。这些技术包括对抗性训练,以在不牺牲其他任务性能的情况下消除性别感知;以及蒸馏方法,以创建能够感知性别但响应中立的模型。所提出的方法应用于三个AuLLMs,在性别消除和蒸馏方面取得了令人满意的结果和部分成功。