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Auditor
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AI 生成代码将工程重点转移到人类意图和问责制上
这篇论文认为，随着AI越来越多地生成代码，工程治理的重点必须从代码本身转移到代码背后的人类意图。作者提出，“意图”应成为记录的产物，取代源代码，因为AI使得代码的生产成本低廉，而人类决策稀缺。这种意图需要进行版本控制、差异比较、审计和签核，以建立问责制，特别是随着AI模型不断改进并吸收以前需要大量生成努力的任务。
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Sovereign Vault 增加 AI 审计者以进行法证综合和人工监督
Sovereign Vault 系统已通过“审计者”组件得到增强，将其 AI 从通用助手转变为专业的法证专家。该审计者综合视觉感知、存档元数据和预定义规则的数据以生成判决。“守护者”模式确保对高严重性发现进行人工监督，在做出任何最终决定之前充当强制性治理关口。该系统的准确性通过 LLM-as-a-Judge 框架与黄金数据集进行验证，并且确定性断路器通过强制 AI 逻辑与关键指标之间的一致性来确保可靠性。