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  1. TOOL · CL_327289 ·

    AudioFM框架推动音频表示学习发展

    研究人员推出了一种名为AudioFM的新型自监督学习框架，旨在改进音频表示学习。该框架结合了录音级别的对比目标和补丁级别的掩码潜在判别，使其能够更好地连接全局声景和细粒度声学瞬间。AudioFM还纳入了来自时间邻居的监督，以增强局部一致性。评估表明，AudioFM在事件检测、场景理解和领域泛化等各种音频任务中取得了最先进的成果。