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Audio watermarking for people monitoring
Audio watermarking for people monitoring
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新的语音合成水印框架GAMW增强了语音可追溯性
研究人员开发了GAMW，一个在文本到语音（TTS）生成过程中将不可感知水印嵌入合成语音的新框架。该方法在arXiv论文中有所详述，在波形合成之前嵌入内容自适应多比特水印残差。GAMW在各种扰动下均显示出比现有方法更高的解码准确率，同时保持了高质量的语音。
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MusicMark框架将强大的水印直接嵌入AI生成的音乐中
研究人员开发了MusicMark，一个将强大的生成水印直接嵌入AI生成音乐的新型框架。与之前在生成后应用水印的方法不同，MusicMark在生成过程中将其集成到语义潜在空间中。这种方法确保了对各种攻击的更高弹性，包括神经编解码器再合成和新引入的“翻唱攻击”，同时保持了高质量的生成。