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audio-video generation
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新基准 Multi2AV-Safety 针对 AI 视频生成中的组合风险
研究人员推出 Multi2AV-Safety，一个旨在评估多模态音视频生成系统安全性的新型基准。该基准解决了新兴的挑战，即有害内容可能源于多个单独良性输入的交互，而这种风险是现有以提示为中心的安全性评估无法捕捉的。研究发现，当前的安保措施难以检测组合风险，未能整合跨不同模态和随时间变化的安保证据。Multi2AV-Safety 数据集包含 11,024 个跨各种条件配置的攻击实例，计划于 2026 年 10 月公开发布。
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新的AVBench基准评估音视频生成模型
研究人员推出AVBench，这是一个新推出的自动化基准，旨在评估音视频生成模型，特别是那些专注于以人为中心的场景的模型。该基准包含跨视觉质量、音频质量和跨模态一致性的细粒度指标，旨在捕捉现有评估常常忽略的细节。AVBench利用通过大规模数据集上的偏好学习训练的专业评估器，从二元决策中得出连续分数，以更好地与人类判断保持一致，并作为RLHF的奖励信号。