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AuDHD
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人工智能作为可及性工具：一位神经多样性建筑师构建了自我维护的工作流程
一位患有双重神经发育障碍（AuDHD）的AWS解决方案架构师分享了他们如何构建一个由人工智能驱动的系统来管理执行功能差距，从而改变了他们的工作体验。该系统使用Amazon Quick构建，自动化了电子邮件分类和优先级排序等任务，这些任务以前消耗了过多的认知能量。这种方法使神经多样性专业人士能够利用人工智能作为可及性工具，克服传统生产力工具未能解决的组织和任务管理方面的挑战。
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人工智能搜索模糊了精确的网络搜索，引入了双重共情问题
从精确的布尔网络搜索转向自然语言人工智能搜索引入了“双重共情问题”。早期的互联网创作者，通常是神经多样性个体，偏爱精确的搜索方法。相比之下，神经典型的用户似乎接受了当前由人工智能驱动的搜索，但一些人觉得这种搜索不精确且容易误解，令人沮丧。