ATTRICITE

新的开放4B模型ATTRICITE在忠实归因方面推进了引文恢复

研究人员开发了ATTRICITE，一个新推出的40亿参数的开源模型，旨在提高科学文献中忠实引文归因的准确性。该模型专注于引文恢复，能够从给定段落中识别出作者引用的具体论文。ATTRICITE使用CITEALIGN数据集进行训练，并使用GRPO进行微调，实现了59.8%的目标匹配准确率，这一表现优于gpt-oss-20b等更大的模型，并接近GPT-5.4-mini。