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Attribution Hallucination

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  1. TOOL · CL_289514 ·

    新的CiteVQA基准测试揭示了LLM中的“归因幻觉”

    引入了一个名为CiteVQA的新基准,用于评估多模态大语言模型(MLLM)的证据归因能力。当前的文档问答(Doc-VQA)评估仅评估最终答案,忽略了模型可能引用错误来源的情况。CiteVQA要求模型在答案的同时提供元素级边界框引用,并评估两者准确性。该基准包含711个PDF文件中的1897个问题,涵盖各种领域和语言,并有一个用于生成地面真实引用(ground-truth citations)的自动化流程。测试揭示了显著的“归因幻觉”,…