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新AI协议难以预测超出群体平均水平的未来MS病灶

研究人员开发了FORESEE-MS，一个旨在从基线FLAIR MRI扫描中预测未来多发性硬化（MS）病灶的新评估协议。该研究将五个深度学习模型与一个群体先验图谱进行了比较，发现在汇集的体素级别指标（如AUROC和AUPRC）上，图谱的表现最佳。虽然一些模型在患者内部病灶定位方面表现稍好，但结果在统计学上不显著，这表明基线FLAIR MRI中患者特异性的预测信息在超越一般人群模式的病灶预测方面仍不确定。