Attentive Neural Process

新型神经过程模型提升住宅负荷预测能力

研究人员开发了一种新的行为条件注意力神经过程（ANP）框架，用于住宅环境中的短期负荷预测。该模型将推断出的行为结构直接嵌入预测机制，使其能够适应异构的家庭需求和日常习惯。在智能电网、智慧城市（SGSC）数据集上的实验表明，与无标签的ANP基线相比，所提出的ANP变体在平均绝对误差（MAE）和连续排名概率得分（CRPS）方面有所提高，尤其是在上下文有限的情况下。