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Attention Sinks
Attention Sinks
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新研究将 Transformer 路径病理与通用路由机制联系起来
arXiv 上的一篇新论文提出，像注意力汇聚点（attention sinks）和表征塌陷（representation collapse）这样的常见 Transformer 病理并非注意力机制独有，而是内容路由在固定相似度度量下的固有缺陷。该研究将 softmax 注意力重新定义为欧氏距离上的玻尔兹曼加权聚合，并提出路由与表征不匹配的路由器会导致路由集中并使表征塌陷。这种现象在包括 Transformer、图注意力（graph at…
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研究人员通过注意力控制和算法捕获探索高效 Transformer
研究人员正在探索提高 Transformer 效率和理解力的方法。一篇论文引入了预算注意力分配（Budgeted Attention Allocation），这是一种允许成本-质量权衡的头门控机制。另一项研究定义了 Transformer 中的算法捕获（algorithmic capture），并分析了它们的计算复杂性，表明存在一种归纳偏见，反对更高复杂度的过程。此外，关于 Transformer 中局部注意力的工作证明了其表达能力以…