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Attention pooling-based convolutional neural network for sentence modelling
Attention pooling-based convolutional neural network for sentence modelling
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新的决策 Transformer 优化无人机机队调度以平衡能源和延迟
研究人员开发了 PrefDT，这是一种新颖的、受偏好条件约束的决策 Transformer，专为移动边缘计算 (MEC) 环境中运行的无人机 (UAV) 机队的多目标调度而设计。该系统旨在优化能源消耗和延迟之间的权衡，允许单个训练模型根据期望的性能点在运行时动态调整调度。PrefDT 利用注意力池化进行状态摘要，并包含一个蒸馏管道来生成训练数据，在模拟中表现优于其他 26 种方法，即使在飞行中推进成本增加的情况下，也能将能源预算保持在…
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新的SA-HGNN模型增强了基于脑电图的抑郁症识别能力
研究人员开发了一种名为SA-HGNN（样本自适应双曲图神经网络）的新模型，旨在提高基于脑电图的抑郁症识别准确性。该模型解决了捕捉抑郁症患者大脑网络层级结构方面的局限性。SA-HGNN包含一个用于个性化网络拓扑的样本自适应图构建模块，一个用于更好地表示层级关系的双曲图卷积，以及一个用于过滤脑电图信号噪声的注意力池化模块。在公开数据集上的实验表明，SA-HGNN具有卓越的性能和对噪声的鲁棒性。