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实体 Attention Is Structured Forgetting

Attention Is Structured Forgetting

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  1. TOOL · CL_201640 ·

    新论文提出“结构化遗忘”以提高LLM效率

    一篇新论文提出了一种名为“结构化遗忘”的方法，以解决大型语言模型（LLM）保留过多信息的问题，这可能导致性能下降和计算成本增加。该技术旨在选择性地丢弃不相关信息，从而提高LLM的效率和有效性。该方法在论文“Attention Is Structured Forgetting”中有详细介绍。