Attention-Guided Mask Refinement module

RUFNet框架利用混合Mamba增强少样本脑肿瘤分割

研究人员开发了RUFNet，一个利用混合Mamba骨干网络进行少样本脑肿瘤分割的新型框架。该方法通过引入一个注意力引导掩码精炼模块来重新校准支持掩码，以及一个不确定性感知后验融合模块来估计像素级置信度，从而解决了支持掩码噪声和患者间差异等挑战。RUFNet在BraTS 2020数据集上表现出卓越的性能，在1-way 1-shot和1-way 5-shot设置下分别实现了84.3%和86.1%的Dice系数，优于现有的最先进方法。