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实体 Attention-driven Hierarchical Feature Fusion

Attention-driven Hierarchical Feature Fusion

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  1. TOOL · CL_93981 ·

    MambaH-Fit框架利用状态空间模型增强点云法线估计

    研究人员推出了一种用于点云法线估计的新框架MambaH-Fit,该框架利用状态空间模型(SSMs)。该方法旨在改进细粒度几何结构的建模,而当前方法常常难以处理。该框架包含一个注意力驱动的层次化特征融合方案,以增强几何上下文学习,以及一个分块状态空间模型,将点云块视为隐式超曲面以获得更好的几何理解。