Attention Competitive Bayes

新模型解释了未达成目标时的目标导向选择

研究人员开发了一个名为风险敏感满意度（RS）的新计算模型，该模型解释了即使在未达成目标时，目标导向行为是如何发生的。该模型也被称为注意力竞争贝叶斯（ACB），它表明未达成的目标充当先验均值，与有限的注意力资源一起影响行动选择。该模型预测了一种称为“伪遗忘”的现象，即未选择的行动的估计会漂移到期望水平，而无需明确的数据衰减，并证明调整不可达的期望可以减少决策中的遗憾。