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Attention Competition Ratio

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  1. TOOL · CL_193870 ·

    新的BASIS防御措施减少了由提示注入攻击引起的LLM过度拒绝

    研究人员开发了BASIS，一种旨在减轻大型语言模型中提示注入攻击的新型防御系统。与之前广泛拒绝可能被泄露的输入的旧方法不同，BASIS采用两阶段方法，利用注意力竞争比来预测注入是否会实际泄露模型。这使得BASIS能够选择性地拒绝有害的注入，同时允许安全的注入，从而减少不必要的过度拒绝，并提高LLM应用程序的可用性。