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COMMENTARY · CL_251751 · Sep 13 · 23:07

AI系统提示是攻击面，而不是文档

AI模型的系统提示容易受到各种攻击，包括释义漂移、优先级反转和上下文泄露，而不是安全的文档。这些漏洞的出现是因为模型可能会松散地解释基于散文的指令，或者优先考虑用户输入而不是系统指令。为了减轻这些风险，开发人员应将系统提示视为公开的攻击面，在外部约束（如输出过滤器和支出上限）中实施硬性约束，并通过固定探测和固定模型版本进行严格的回归测试。