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atopic dermatitis
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新框架增强特应性皮炎的医学命名实体识别
研究人员开发了一种新颖的医学命名实体识别（NER）框架，专门用于识别与特应性皮炎相关的中文临床文本。这种解释引导的方法通过关注解释稳定性和实体边界意识，提高了NER的可靠性和鲁棒性。实验表明，所提出的方法提高了解释的鲁棒性，并持续提升了各种NER模型的性能，为可解释的医学NER提供了一个实用的解决方案。
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新的ATOP方法通过文本和运动个性化来动画化3D对象
研究人员开发了一种名为ATOP（Articulate That Object Part）的新型少样本方法，该方法使用文本提示和运动个性化来动画化静态3D对象。该方法利用扩散模型生成合理的运动样本，然后将这些样本个性化到特定的输入3D对象。该方法微调扩散模型以学习独特的运动标识符，然后将这种个性化运动转移到3D空间以进行关节参数优化。实验表明，与现有方法相比，ATOP在少样本场景下实现了更高的准确性和更好的泛化能力。