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ATOMesh
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MiniMax AI 通过 AMD MI355X 优化，性能接近 NVIDIA B200
MiniMax AI 利用 AMD 的 MI355X 硬件，在其 Minimax M3 模型上实现了接近 NVIDIA B200 的性能。这一进展得益于 AMD 的 ATOM 和 ATOMesh 技术的全栈协同优化，具体细节已在近期技术博客中披露。此次优化特别有利于 MiniMax 的 428B MSA 稀疏 MoE 多模态基础模型，并采用了 EAGLE3 投机解码等技术以提高生成效率。
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AMD 发布 ATOM + ATOMesh 以支持 ROCm LLM 服务和分离
AMD 发布了 ATOM 和 ATOMesh，这是一个专为其 Instinct GPU 和 ROCm 软件设计的新 LLM 服务堆栈。该堆栈引入了一种称为预填充/解码分离的技术，该技术将计算密集型的预填充阶段与内存带宽密集型的解码阶段分离到不同的 GPU 池上。此优化旨在通过允许每个阶段更有效地利用硬件资源来提高推理效率，这与在单个 GPU 池上运行两者的传统方法不同。