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Atom-Task

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TOOL · CL_349629 · Nov 4 · 12:38

新理论解释了大型语言模型中的思维链泛化能力

一篇新论文探讨了大型语言模型（LLMs）中思维链（CoT）推理的理论基础，重点关注其分布外（OOD）泛化能力。该研究提出，CoT通过重复应用共享的单步预测器来组合可重用的转换，从而实现OOD泛化。理论分析表明，OOD任务风险受限于分布内子任务风险之和，该风险由每步输出令牌数相关的因子以及依赖于推理步骤和训练样本数量的估计项进行缩放。在Atom-Task和GSM8K数据集上进行的实验似乎支持这些理论发现，并强调了显式状态跟踪对于有效Co…