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TOOL · CL_233673 · Sep 3 · 04:00

AtlasPatch方法利用基础模型加速病理学图像处理

研究人员开发了AtlasPatch，一种用于计算病理学中高效处理全切片图像（WSI）的新方法。该方法利用基础模型（特别是SAM2的参数高效适应性）在缩略图级别检测组织，然后指导全分辨率下的切片生成。与现有的深度学习预处理技术相比，AtlasPatch速度显著提高，速度提升高达16倍，同时保持了下游分类任务的性能。