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AI系统增强弱模型以应对现实世界任务

一种使较弱或本地运行的AI模型在现实世界任务中更可靠的新方法，侧重于围绕模型构建一个健壮的系统，而不是仅仅依赖于更强大的模型。这个系统被称为“系统”（harness），它将模型的输出与实际结果进行验证，例如检查代码编辑是否成功应用或项目测试是否通过。通过从不信任模型自我报告的成功，而是将失败反馈回循环进行纠正，即使是能力较弱的模型也能有效地执行复杂任务。