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新基准揭示大语言模型在交互式编程问题上存在困难
研究人员推出了 InteractBench，这是一个旨在评估大语言模型 (LLM) 在交互式问题上的算法推理能力的新基准。这些问题在竞技编程中很常见，要求模型通过查询动态获取信息，而不是预先提供所有输入。该基准包括来自 Codeforces 和 AtCoder 等平台的 322 个问题，以及用于离线评估的本地交互器。初步结果显示性能存在显著差距，目前先进的模型在交互式任务上表现不佳，除了算法逻辑错误外，还经常因协议违规或超出查询预算而失败。
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AtCoder启发式算法决赛正在进行中，将于7月8日结束
AtCoder启发式算法决赛目前正在进行中，分数随着比赛的进展而更新。该赛事定于日本标准时间7月8日19:00结束。