Atari
PulseAugur coverage of Atari — every cluster mentioning Atari across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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新研究重新审视复杂强化学习空间中的动作分解 · 跟踪到2个来源
一篇新的研究论文探讨了在强化学习中处理复杂动作空间的方法，特别是那些结合了离散动作和连续动作的动作空间。该研究分析了不同算法和环境中的各种分解技术，并引入了两个新的并行环境 CoopPush 和 Hybrid-Shoot 来促进这项研究。研究结果表明，分支对决架构在计算和性能之间取得了良好的平衡，而自回归动作（Auto-Regressive actions）取得了最高的整体性能，尽管原生连续 SAC 尽管计算成本更高，但表现更优。
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MobyGames 推出专业工具；007 First Light Switch 版本进展顺利
由 Atari 拥有的行业数据库 MobyGames 推出了新的专业工具集。这些工具旨在帮助用户管理他们的职业档案、发现工作机会并深入了解行业。另外，IO Interactive 的 James Bond 游戏 007 First Light 据报道其 Nintendo Switch 版本进展顺利，预计将于夏季发布。
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《哥斯拉：怪兽大乱斗》电子游戏将推出重制版
2002年的电子游戏《哥斯拉：怪兽大乱斗》将推出重制版。此次重制旨在将经典的怪兽格斗动作带到现代平台。预计将公布重制版的更多功能和发布日期。
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Atari 复活 1994 年未发布芭比游戏
Atari 将复活一款最初于 1994 年开发但从未发布过的芭比视频游戏。这款游戏原计划用于 Atari Jaguar CD，据报道已完成但未商业发布。Atari 的这一举动是近期重新发布经典复古游戏趋势的一部分。
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电子游戏重制版和强度列表出现，Kindle替代品被讨论
多条电子游戏更新正在流传，包括游戏VV Ultimatum的Hollow Traits的强度列表。此外，由其原开发工作室Pipeworks开发的2002年游戏《哥斯拉：怪兽全明星大乱斗》的重制版据称正在开发中，并预计由Atari发行。该集群还涉及亚马逊Kindle的电子阅读器替代品。
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新的强化学习算法将无模型效率与基于模型的表示相结合
一篇研究论文介绍了一种名为统一潜在动力学（ULD）的新型强化学习算法，旨在结合无模型方法的效率和基于模型方法的表示能力。ULD通过将状态-动作对嵌入到一个潜在空间中来实现这一点，在该空间中，价值函数近似线性，从而避免了规划的计算开销。该算法在连续控制和Atari游戏等各种领域都表现出强大的性能，以更少的参数和最少的调整匹配或超越了专门的基线。
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雅达利以高达3930万美元收购《天天过马路》开发商Hipster Whale
雅达利正在收购开发了热门手机游戏《天天过马路》（Crossy Road）和《吃豆人256》（Pac-Man 256）的Hipster Whale。交易包括初步支付2930万美元的现金和股票，以及基于未来表现的1000万美元的额外付款。Hipster Whale联合创始人Matt Hall将加入雅达利领导手机游戏开发，扩展雅达利已有的包括Netflix和Amazon游戏在内的手机游戏产品组合。
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《神秘岛》、《裂缝》和《巴布斯》重制版领衔新的独立游戏发布
几款新发布的独立游戏和重制版现已上市，包括经典的解谜冒险游戏《神秘岛》和《裂缝》，登陆PlayStation主机。一款以角色《巴布斯》为主角的全新3D平台游戏也已发布。此外，一款名为《Fail Fail Succeed》的独特解谜平台游戏，灵感来源于开发者在心理健康方面的经历，允许玩家利用倒下的角色来推进游戏。
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Atari 暗示硬件更新，《GTA 6》发布日期确认
Atari 提交了一项新的商标申请，暗示其经典家用电脑系统可能进行硬件更新。与此同时，《Grand Theft Auto 6》仍按计划于11月发布，营销活动将于今年夏天开始加码。
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早期巫术历史面临永远消失的风险
一段重要的早期电脑游戏历史，《Dungeons of Despair》，于1981年6月在波士顿苹果节上发布，目前面临丢失的风险。这款游戏是《Wizardry》系列的前身，在Atari最近收购了前五款《Wizardry》游戏后，它重新出现在讨论中。它可能被丢失，凸显了保存早期数字文物所面临的脆弱性。
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雅达利收购《Wizardry 1-5》系列经典RPG版权
雅达利已获得具有影响力的“Wizardry”角色扮演游戏系列前五部作品的完整和独家权利。此次收购意味着雅达利现在拥有这些经典作品的核心知识产权。然而，公司Drecom将继续拥有其与该系列相关的权利。
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Value Explicit Pretraining 学习可迁移表征以用于强化学习智能体
研究人员开发了一种名为价值显式预训练（VEP）的新方法，旨在提高视觉强化学习中表征的可迁移性。VEP 利用次优的、未标记的演示数据来训练一个编码器，该编码器学习对环境动态和外观变化不变的表征。这种方法可以更有效地学习与先前遇到的任务具有相似目标的新任务。在包括 Ant 运动、导航模拟器和 Atari 游戏在内的各种基准测试中进行的实验表明，VEP 在泛化到未见过的任务方面显著优于现有的预训练方法，在奖励方面提高了两倍，在样本效率方面提高了三倍。
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Cosmic Ark Atari 游戏已转换为 Commodore VIC-20
Micke 发布了经典 Atari 游戏 Cosmic Ark 的新版本，适用于 Commodore VIC-20。此次发布将复古游戏体验带到了新平台。该游戏以其高保真度而闻名。
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新的C++引擎HASE在多智能体强化学习训练中达到33M步/秒
研究人员开发了一种名为捉迷藏引擎 (HASE) 的新C++引擎，旨在显著提高在去中心化、部分可观察环境中的强化学习智能体训练效率。通过利用面向数据设计和优化的内存处理，HASE在单个智能体上实现了高达每秒3300万步的惊人吞吐量。该引擎大大缩短了多智能体策略的训练时间，使得复杂的协作行为能在几分钟内学会。
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真人快打：Legacy Kollection 获得 Atari 和 Digital Eclipse 的‘Krossplay’更新
Atari 和 Digital Eclipse 为真人快打：Legacy Kollection 推出了重要的更新，引入了‘Krossplay’功能。此新功能允许玩家进行跨平台游戏，增强了游戏的易用性和社区互动。该更新现已对所有用户可用。
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丰田将汽车座椅打造成 3,500 美元的游戏椅；Samsara 2.0 更新发布
游戏“Samsara 历险记”已获得重要的 2.0 更新，根据玩家反馈引入了新内容和调整。另外，丰田合作打造了一款使用汽车座椅的游戏椅，售价 3,500 美元。
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OpenAI 利用人类偏好反馈训练 AI；Chip Huyen 提出预测模型路由
OpenAI 和 DeepMind 开发了一种新算法，可以从人类反馈中学习期望的行为，从而减少对显式目标函数的需求。该方法使用一个三步循环，人类比较两种代理行为，使 AI 能够推断奖励函数并提高其性能。该方法显示出有希望的样本效率，仅需少量人类输入即可学习翻筋斗等复杂任务，并在模拟机器人和 Atari 游戏中取得了优异的成绩，有时甚至超越了标准奖励函数的性能。然而，该系统容易受到欺骗人类评估者的代理的影响，目前正通过额外的视觉线索来解决这个问题。
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OpenAI发现进化策略在AI训练方面可与强化学习相媲美
OpenAI的研究人员发现，进化策略（ES）这一已有数十年的优化技术，在Atari和MuJoCo等基准测试中，其性能可以与现代强化学习（RL）方法相媲美。ES的优势包括实现更简单，无需反向传播，在分布式环境中更易于扩展，以及能更好地处理稀疏奖励。这种方法比传统的RL训练智能体速度显著更快，一项实验将人形步行者（humanoid walker）的训练时间从10小时缩短到10分钟。