AT(N)

新的贝叶斯网络模型追踪阿尔茨海默病进展

研究人员开发了一个名为“具有潜在时间嵌入的贝叶斯网络”（BN-LTE）的新框架来模拟阿尔茨海默病的进展。该方法使用贝叶斯网络来估计疾病的伪时间，并理解生物标志物关系如何影响未来的病理。BN-LTE 使用了阿尔茨海默病神经影像计划（ADNI）的数据进行了评估，并展示了 tau 蛋白进展的强大空间重建能力，识别出了淀粉样蛋白敏感性影响 AT(N) 级联的关键窗口。