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Asymmetric Peak-Aware Loss

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  1. RESEARCH · CL_147447 ·

    新的损失函数APAL提高了峰值预测的时间序列预测能力

    研究人员开发了一种名为非对称峰值感知损失（APAL）的新损失函数，旨在改进时间序列预测，特别是在欠预测风险高于过预测的应用中。APAL通过更严厉地惩罚欠预测并将训练重点放在峰值预测区域来解决MSE和MAE等标准对称目标函数的局限性。所提出的方法还包括一个新的评估协议，以更好地评估峰值关键预测性能，用尾部误差和峰值特定度量来补充传统度量。