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Asymmetric Additive Residual Fusion

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  1. TOOL · CL_351954 ·

    神经符号框架通过自适应FCM和LSTM增强金融预测能力

    研究人员开发了一种新颖的神经符号金融预测框架，该框架将自适应模糊认知图（FCM）与长短期记忆（LSTM）网络相结合。该方法通过捕捉时间模式和因果驱动因素，并在训练后适应市场变化，解决了现有模型的局限性。该框架在纳斯达克综合指数数据上表现出改进的性能，在收益符号准确性方面优于标准LSTM模型，在状态方向准确性方面优于独立的FCM。